Angiotensin-converting Enzyme 2, a SARS-CoV-2 Receptor, Is Upregulated by Interleukin 6 through STAT3 Signaling in Synovial Tissues
Notice bibliographique
Résumé
The severe acute respiratory syndrome-coronavirus-2 (SARS-CoV-2) has spread explosively worldwide and resulted in a pandemic of a new respiratory disease called coronavirus disease 2019 (COVID-19) in 2020. Symptoms of COVID-19 include fever, malaise, cough, and in severe cases, pneumonia and acute respiratory distress syndrome1,2. Coronaviruses possess envelope-anchored spike proteins that bind host cell surface receptors that then initiate viral entry into target cells. In the case of SARS-CoV-2, its spike protein mediates binding to the angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) receptor3. While ACE2 expression levels are relatively low in the airway mucosa and lungs, this protein is predominant in the stomach, intestines, gall bladder, kidney, and heart4. Therefore, in patients with COVID-19, SARS-CoV-2 can be detected not only in nasal and oral swabs but also in rectal samples; viral RNA has also been detected in blood samples5. Rheumatoid arthritis (RA) is an autoimmune disease that is characterized by systemic synovitis and affects about 1% of the world population. The expression pattern of ACE2 in synovial tissues has not yet been reported, although patients with RA seem to have the same chance of contracting COVID-19 as anyone else6,7,8. In this study, we investigated ACE2 expression in the synovium and its regulatory expression mechanism. Details of … Address correspondence to Dr. S. Mokuda, Department of Clinical Immunology and Rheumatology, Hiroshima University Hospital 1-2-3, Kasumi, Minami-ku, Hiroshima, 734-8551, Japan. Email: sho-mokuda{at}hiroshima-u.ac.jp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».