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Enregistrement W3039281284 · doi:10.1088/1742-6596/1549/3/032030

Drug-attached magnetic nanoparticles: Locomotion control and in vivo biocompatibility

2020· article· en· W3039281284 sur OpenAlexaff
Qian Xu, Ruixue Yin, Yuanxin Gu, Hongbo Zhang, Wenjun Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiocompatibilityMagnetic nanoparticlesIn vivoFourier transform infrared spectroscopyNanoparticleDrug deliveryMaterials scienceNanotechnologyBiomedical engineeringDrugTargeted drug deliveryNuclear chemistryBiophysicsChemistryChemical engineeringPharmacologyMedicineBiotechnologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Magnetic nanoparticles (MNPs) are playing an increasingly important role in the biomedical fields such as the diagnosis, treatment and monitoring of various diseases. Due to the unique properties of MNPs, MNPs with functionalized non-toxic surface coatings can be used for drug delivery in combination with therapeutic drugs or chemical molecules. A novel type of drug-attached magnetic nanoparticle was presented, where insulin was bound to magnetic Fe3O4 nanoparticles (MNPs-Insulin). It was particularly proposed for the future in vivo control to realize the targeted locomotion. The properties of the MNPs-Insulin were characterized by Fourier-transform infrared spectra (FTIR), thermo gravimetric analysis (TGA) and vibrating sample magnetometer (VSM) analysis. The ability of magnetic control was tested in the local motion control system in vitro. The good biocompatibility was certificated by Hematoxylin-eosin staining (HE) on mouse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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