Pro-Inflammatory Signaling Upregulates a Neurotoxic Conotoxin-Like Protein Encrypted Within Human Endogenous Retrovirus-K
Notice bibliographique
Résumé
Motor neuron degeneration and spinal cord demyelination are hallmark pathological events in Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS). Endogenous retrovirus-K (ERVK) expression has an established association with ALS neuropathology, with murine modeling pointing to a role for the ERVK envelope (env) gene in disease processes. Here, we describe a novel viral protein cryptically encoded within the ERVK env transcript, which resembles two distinct cysteine-rich neurotoxic proteins: conotoxin proteins found in marine snails and the Human Immunodeficiency Virus (HIV) Tat protein. Consistent with Nuclear factor-kappa B (NF-κB)-induced retrotransposon expression, the ERVK conotoxin-like protein (CTXLP) is induced by inflammatory signaling. CTXLP is found in the nucleus, impacting innate immune gene expression and NF-κB p65 activity. Using human autopsy specimens from patients with ALS, we further showcase CTXLP expression in degenerating motor cortex and spinal cord tissues, concomitant with inflammation linked pathways, including enhancement of necroptosis marker mixed lineage kinase domain-like (MLKL) protein and oligodendrocyte maturation/myelination inhibitor Nogo-A. These findings identify CTXLP as a novel ERVK protein product, which may act as an effector in ALS neuropathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».