Effect of enzyme immobilization and<i>in vitro</i>digestion on the immune-reactivity and sequence of IgE epitopes in egg white proteins
Notice bibliographique
Résumé
The effects of hydrolysis by free and immobilized forms of Neutrase (FN, IN, respectively) and Thermolysin (FT, IT, respectively) and in vitro digestion on the degree of hydrolysis (DH) of egg white proteins, molecular weight distribution of peptides, immune-reactivity and IgE epitopes of egg white proteins were investigated. With FT and IT in the intestinal digests, the proteolysis followed by in vitro digestion produced peptides smaller than 10 kDa. Hydrolysis with the immobilized enzymes had a greater effect than the free enzymes on increasing surface hydrophobicity. The lowest IgE-binding capacity was observed for the intestinal digest of IT-derived hydrolysates (3.3 ± 1.9%). Compared to in vitro digestion, proteolysis showed a significant effect on the immune-reactivity reduction of egg white proteins. Liquid chromatography-tandem mass spectrometry data showed that the most resistant epitopes to enzymatic hydrolysis and in vitro digestion were in ovomucoid, where epitope fragments 1-10, 1-14, 1-20, 4-20, 11-20, 61-74, 71-75 and 101-105 remained intact. Overall, the IgE-binding capacities of egg white proteins were not completely removed after the enzymatic hydrolysis and in vitro digestion due to the presence of intact proteins such as lysozyme and also due to the several immunoreactive peptides derived from egg white proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».