Connective-Tissue Growth Factor (CTGF/CCN2) Contributes to TGF-β1-Induced Lung Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a fatal lung disease characterized by progressive and excessive accumulation of myofibroblasts and extracellular matrix in the lung. Connective-tissue growth factor (CTGF) is known to exacerbate pulmonary fibrosis in radiation-induced lung fibrosis, and in this study, we show the upregulation of CTGF from a rat lung fibrosis model induced by adenovirus vector encoding active TGF-β1 (AdTGF-β1), and also in patients with IPF. The expression of CTGF was upregulated in vascular smooth muscle cells cultured from fibrotic lungs on days 7 or 14 as well as endothelial cells sorted from fibrotic lungs on day 14 or 28 respectively. These findings suggest the role of different cells in maintaining the fibrotic phenotype during fibrogenesis. Treatment of fibroblasts with recombinant CTGF along with TGF-β increases pro-fibrotic markers in fibroblasts, confirming the synergistic effect of recombinant CTGF with TGF-β in inducing pulmonary fibrosis. Also, fibrotic extracellular matrix upregulated the expression of CTGF, as compared to normal extracellular matrix, suggesting that not only profibrotic mediators but also a profibrotic environment contributes to fibrogenesis. We also showed that pamrevlumab, a CTGF inhibitory antibody, partially attenuates fibrosis in the model. These results suggest that pamrevlumab could be an option for the treatment of pulmonary fibrosis.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».