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Enregistrement W3039686498 · doi:10.20956/jsep.v16i2.7238

KEBERADAAN PENGETAHUAN LOKAL MASYARAKAT TANI DI ERA REVOLUSI HIJAU (STUDI KASUS PETANI PADI DI DESA CAREBBU KECAMATAN AWANGPONE KABUPATEN BONE PROVINSI SULAWESI SELATAN)

2020· article· en· W3039686498 sur OpenAlexaff
Andi Anizha Rahmadani, Saadah Saadah

Notice bibliographique

RevueJurnal Sosial Ekonomi Pertanian · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Finance and Communication
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeasantNonprobability samplingIndigenousSnowball samplingTraditional knowledgeAgricultureSocioeconomicsSociologySocial scienceGeographyArchaeologyMedicineBiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractThis study aims to analyze the existence of indigenous knowledge of peasant society on farming management especially of rice land farming in The Village of Carebbu, Awangpone Sub-district, Bone Regency, South Sulawesi Province during April 2019. The method used in this study is descriptive qualitative and case study method with a sampling technique that used is purposive sampling and snowball sampling. Researcher use is an in-depth interview and analyzed by qualitative data analysis with the approach of the AGIL functional theory of Talcott Parson. This result shows if there is 8 indigenous knowledge that exists on peasant society from generation to generation on their farming management of paddy rice land, but in the middle of the green revolution, it shows that indigenous knowledge of peasant society is lost some, there are 2 of 8 indigenous knowledge has to begin to be left out. This is due to the thinking of the peasant society which began to change from irrational to rational.Key Words: Indigenous knowledge; farm society; green revolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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