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Enregistrement W3039750585 · doi:10.2147/eb.s247121

<p>Neuro-Ophthalmological Manifestations of Obstructive Sleep Apnea: Current Perspectives</p>

2020· review· en· W3039750585 sur OpenAlexaff
Armin Farahvash, Jonathan A. Micieli

Notice bibliographique

RevueEye and Brain · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensKensington HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObstructive sleep apneaMedicineSleep (system call)PediatricsOphthalmologyAudiologyAnesthesiaComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obstructive sleep apnea (OSA) is a disease of obstructed airways during sleep that significantly impacts the quality of life and increases the risk of various systemic diseases. OSA has been studied as a risk factor for a number of neuro-ophthalmic conditions and a strong relationship has been established with non-arteritic anterior ischemic optic neuropathy (NAION). The incidence of glaucoma and stroke have also been significantly associated with OSA and are conditions that may also be seen by neuro-ophthalmologists. Patients with NAION have a significantly higher incidence of OSA and OSA diagnosis significantly increases the risk for NAION development. Non-compliance with continuous positive airway pressure (CPAP) in OSA patients has also been found to be a risk factor for fellow-eye involvement and there is increasing evidence to suggest that every patient with NAION should be formally evaluated with polysomnography. The relationship between OSA and idiopathic intracranial hypertension (IIH) has also been studied, but the relationship between these two conditions is less clear. There is insufficient evidence to recommend routine eye examinations in OSA patients for papilledema and conducting a sleep study for a newly diagnosed IIH patient should be left to the discretion of the clinician based on other symptoms and risk factors of OSA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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