Human bone mesoscale 3D structure revisited by plasma focused ion beam serial sectioning
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Visualizing bone mineralization and collagen microfibril organization at intermediate scales between the nanometer and the 100s of microns range, the mesoscale, is still an important challenge. Similarly, visualizing cellular components which locally affect the tissue structure requires a precision of a few tens of nanometers at maximum while spanning several tens of micrometers. To address this issue, we employed a plasma focused ion beam (PFIB) equipped with a scanning electron microscope (SEM) to sequentially section nanometer-scale layers of demineralized and mineralized human femoral lamellar bone over volumes of approximately 46 × 40 × 9 μm 3 , and 29 × 26 × 9 μm 3 , respectively. This large scale view retained high enough resolution to visualize the collagen microfibrils while partly visualizing the lacuno-canalicular network (LCN) in three-dimensions (3D). We showed that serial sectioning can be performed on mineralized sections, and does not require demineralization. Moreover, this method revealed ellipsoidal mineral clusters, noted by others in high resolution studies, as a ubiquitous motif in lamellar bone over tens of microns, suggesting a heterogeneous and yet regular pattern of mineral deposition past the single collagen fibril level. These findings are strong evidence for the need to revisit bone mineralization over multi-length scales. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».