Public and forest landowner attitudes towards longleaf pine ecosystem restoration using prescribed fire
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Once dominant across the United States (US) Southeastern Coastal Plain, the longleaf pine (Pinus palustris Mill.) ecosystem covers a fraction of its historic geographic range. Restoration efforts have largely occurred on public lands, while most private forests feature alternative pine species. A better understanding of public interest in ecological restoration is critical to sustained efforts and successes. This research examines both forest landowner and general public interest in longleaf pine restoration. Results contribute to research on the social dimensions of ecological restoration, much of which has focused on small-scale projects rather than landscape-scale initiatives. In addition, this study addresses the lack of knowledge regarding factors driving attitudes towards ecological restoration other than demographic and psychometric variables. We employed a telephone survey of 2700 participants across eight states in the southeastern US in the historical range of longleaf pine. A majority of respondents supported restoration as a general goal and were supportive of the use of prescribed fire as a restoration practice. Place attachment, knowledge about longleaf pine, and age were among the significant predictors of restoration support. Findings have implications for future research focusing on sociocultural influences of restoration projects, as well as expanded public support for restoration of fire-maintained ecosystems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle