Markedly increased prevalence of migraine headaches in adolescents with bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is substantial evidence of increased prevalence of migraines, and negative psychiatric correlates of migraines, in adults with bipolar disorder (BD). Given the paucity of data on this topic in youth, we investigated the prevalence and correlates of migraine in a large sample of adolescents with BD. METHOD: The study included 165 adolescents with BD-I, -II, or -not otherwise specified (NOS), diagnosed via the KSADS-PL semi-structured interview, and 89 healthy controls (HCs). Non-migraine headache and migraine headache was evaluated using the validated ID-Migraine 3-item screener. RESULTS: Although the prevalence of non-migraine headaches did not differ between adolescents with BD (24.2%) and HCs (32.6%; P = .15), migraine was significantly more prevalent among adolescents with BD (38.2%) compared to HCs (3.4%; adjusted odds ratio 14.76, 95% confidence interval 4.39-49.57; P < .001). Within BD, migraine was associated with female sex, BD-II/-NOS subtype, less severe worst past functioning, higher past depression severity, higher self-reported affective lability, higher body mass index, and less use of lithium and second-generation antipsychotics. DISCUSSION: Migraine is much more prevalent among adolescents with BD compared to HCs; the magnitude of this association exceeds what has been reported in adult samples. Correlates of migraine in youth BD are similar to those found for adults, including the link with the depressive polarity of BD. Future prospective studies are warranted to evaluate temporal associations between migraine and mood symptoms, and to evaluate neurobiological and cardiovascular underpinnings of these associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».