The effect of menopause on metabolic syndrome: cross-sectional results from the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Data were examined from women surveyed in the Canadian Longitudinal Study on Aging to evaluate whether menopause is an independent risk factor for the development of metabolic syndrome (MetS) or its components, including hypertension, central obesity, dyslipidemia, or elevated glycated hemoglobin. METHODS: We conducted a cross-sectional analysis of women aged 45-85 years old that participated in the baseline data of the Canadian Longitudinal Study on Aging Comprehensive Cohort collected from 2012 to 2015. Modified Poisson regression with robust error variance was used to estimate the crude and adjusted relative risks (aRRs) of MetS in postmenopausal women compared to premenopausal women. RESULTS: Among 12,611 women analyzed, 10,035 (79.6%) had undergone menopause and 2,576 (20.4%) were premenopausal. Postmenopausal women were more likely to meet criteria for MetS compared to premenopausal women (32.6% vs 20.5%, P < 0.001). Using the MetS criteria with a lower waist circumference threshold, the prevalence of MetS was higher at 38.2% among postmenopausal women and 23.2% among premenopausal women (P < 0.001). After adjusting for age, body mass index, and other covariates, the occurrence of menopause was not associated with a significantly higher relative risk of MetS, using the unified criteria for MetS (aRR 1.09 [95% CI: 0.99-1.19]). Women with menopause had a significantly higher relative risk of MetS when using criteria with a lower waist circumference (aRR 1.10 [95% CI: 1.01-1.19]). Menopause was also associated with a higher risk of impaired glucose tolerance (aRR 1.42 [95% CI: 1.26-1.59]), elevated blood pressure (aRR 1.12 [95% CI: 1.03-1.21]), and elevated triglycerides (aRR 1.17 [95% CI: 1.08-1.26]). CONCLUSION: Menopause is associated with an increased risk of MetS, independent of age. Lifestyle interventions targeted at women with MetS are known to prevent type 2 diabetes mellitus and cardiovascular risk. Perimenopause may be an important preventative care opportunity to assess metabolic risk factors and improve health and longevity of Canadian women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».