Effect of a multi-citrus extract-based feed additive on the survival of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) following challenge with Lactococcus garvieae
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Growing global concerns about antibiotic resistance have generated a considerable interest in the search for alternative environmental-friendly approaches. This study was aimed to assess the antimicrobial activity of a multi-citrus extract-based feed additive (Biocitro®) against some fish pathogens, as well as evaluate its capacity to protect rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) to lactococcosis. A broth dilution method was used to determine the minimum inhibitory concentration (MIC) of Biocitro®, and the results showed a strong antibacterial activity against Aeromonas salmonicida, Lactococcus garvieae and Yersinia ruckeri with MIC values of 2.0 µg/mL. Afterwards, rainbow trout juveniles were fed a Biocitro®-enriched diet (750 mg/kg feed) at a daily rate of 1.5% body weight for 4 weeks, then they were challenged with L. garvieae by the cohabitation method. At the end of the experimental period, fish treated with Biocitro® showed significantly (P < 0.001) improved protection against L. garvieae compared to control fish. Although further studies are needed to understand how Biocitro® increases rainbow trout resistance to L. garvieae, this feed additive could be considered as a useful alternative to chemotherapeutic treatment in aquaculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».