Signaling Pathways That Control Muscle Mass
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The loss of skeletal muscle mass under a wide range of acute and chronic maladies is associated with poor prognosis, reduced quality of life, and increased mortality. Decades of research indicate the importance of skeletal muscle for whole body metabolism, glucose homeostasis, as well as overall health and wellbeing. This tissue's remarkable ability to rapidly and effectively adapt to changing environmental cues is a double-edged sword. Physiological adaptations that are beneficial throughout life become maladaptive during atrophic conditions. The atrophic program can be activated by mechanical, oxidative, and energetic distress, and is influenced by the availability of nutrients, growth factors, and cytokines. Largely governed by a transcription-dependent mechanism, this program impinges on multiple protein networks including various organelles as well as biosynthetic and quality control systems. Although modulating muscle function to prevent and treat disease is an enticing concept that has intrigued research teams for decades, a lack of thorough understanding of the molecular mechanisms and signaling pathways that control muscle mass, in addition to poor transferability of findings from rodents to humans, has obstructed efforts to develop effective treatments. Here, we review the progress made in unraveling the molecular mechanisms responsible for the regulation of muscle mass, as this continues to be an intensive area of research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle