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Enregistrement W3040286714 · doi:10.32872/cpe.v2i2.2913

The future of virtual reality therapy for phobias: Beyond simple exposures

2020· editorial· en· W3040286714 sur OpenAlexaboutno aff
Alexander Miloff, Philip Lindner, Per Carlbring

Notice bibliographique

RevueClinical Psychology in Europe · 2020
Typeeditorial
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhobiasLicenseGrossmanCitationDownloadLibrary sciencePsychologyWorld Wide WebComputer sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Future of Virtual Reality Therapy for Phobias: Beyond Simple Exposures Authors Alexander Miloff Department of Psychology, Stockholm University, Stockholm, Sweden Philip Lindner Department of Psychology, Stockholm University, Stockholm, Sweden; Centre for Psychiatry Research, Department of Clinical Neuroscience, Karolinska Institutet & Stockholm Health Care Services, Stockholm County, Stockholm, Sweden Per Carlbring Department of Psychology, Stockholm University, Stockholm, Sweden Abstract No abstract available. PDF HTML XML Article info Impact Citations How to Cite License Published at 30. June 2020 https://doi.org/10.32872/cpe.v2i2.2913 Issue: Vol. 2 No. 2 (2020) Section: Editorial Share: Z Miloff, A., Lindner, P., & Carlbring, P. (2020). The Future of Virtual Reality Therapy for Phobias: Beyond Simple Exposures. Clinical Psychology in Europe, 2(2), 1-4. https://doi.org/10.32872/cpe.v2i2.2913 More Citation Formats ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Download Citation Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC BY) 4.0 International License. PlumX Dimensions Views: Total Abstract PDF HTML XML 1114 373 569 155 17 Downloads: Download data is not yet available.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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