Are psychological distress, substance misuse, and sexual sensation seeking associated with autoerotic asphyxiation-related distress?
Notice bibliographique
Résumé
Autoerotic asphyxiation (AEA) involves enhancing sexual arousal by deliberately self-inducing a reduction of oxygen to the brain. Most studies of AEA have focused on those who have expressed distress or who have died from the practice. The present study explores correlates of AEA-related distress in a community sample, focusing on self-reported measures of psychological distress, substance misuse, and sexual sensation seeking. Individuals who expressed an interest in AEA ( n = 165) participated in an online anonymous survey. Findings revealed a significant positive association between AEA-related distress and symptoms of depression, and a significant negative association between AEA-related distress and sexual sensation seeking. Both depression and sexual sensation seeking remained associated with AEA-related distress at the multivariate level. The findings are consistent with prior literature on AEA that suggests comorbidity with depression and highlights the importance of psychological screening when people present to clinicians due to AEA, particularly for depression. Contrary to our hypothesis, those with higher sexual sensation seeking reported lower levels of AEA-related distress. Future research on AEA-related distress may benefit from using a sexual sensation seeking measure that better assesses sexual dysregulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».