Prescribing Patterns and Patient Outcomes for Bone and Joint Infections Treated with Cefazolin and Probenecid: A Retrospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACTBackground: Previous studies have described the use of cefazolin with probenecid to treat uncomplicated skin and soft-tissue infections. Some prescribers are extrapolating from this evidence to treat more invasive infections, which have a greater potential for poor outcomes, including treatment failure that could lead to increased morbidity and mortality. Information supporting cefazolin with probenecid as effective treatment in this context is needed.Objectives: To describe prescribing patterns and outcomes for patients who received cefazolin with probenecid for the treatment of bone and joint infections.Methods: This single-centre retrospective study involved adult outpatients for whom cefazolin and probenecid were prescribed for bone and joint infections between April 1, 2012, and March 31, 2017. Patient charts were reviewed, and data were collected for clinical and microbiological variables using a standardized data collection form.Results: In a total of 80 cases, the patient received cefazolin and probenecid for treatment of a bone or joint infection, of which 69 cases met the inclusion criteria. In most cases (n = 67), the patients were treated with cefazolin 2 g IV plus probenecid 1 g PO, both given twice daily. Completion of prescribed treatment occurred in 56 patient cases (81%), resolution of signs and symptoms in 53 (77%), readmission to hospital in 11 (16%), recurrence of infection in 6 (9%), and treatment failure requiring a change in therapy in 7 (10%).Conclusions: The effectiveness of cefazolin and probenecid for the treatment of bone and joint infections appears to be similar to that of standard treatment, as reported in the literature. Antibiotic effectiveness is difficult to determine conclusively in a retrospective analysis, so these results should be interpreted with caution, but they may stimulate further research.RÉSUMÉContexte : Des études précédentes ont décrit l’utilisation de la céfazoline et du probénécide pour traiter les infections cutanées et les infections de tissus mous. Quelques prescripteurs extrapolent ces éléments probants pour traiter des infections plus invasives, dont les résultats risquent d’être défavorables, comme un échec du traitement pouvant entraîner une morbidité et une mortalité accrues. De l’information supplémentaire étayant l’efficacité du traitement à l’aide de la céfazoline et du probénécide dans ce contexte est nécessaire.Objectifs : Décrire les modes de prescription et les résultats obtenus par des patients ayant reçu de la céfazoline et du probénécide pour traiter des infections osseuses et articulaires.Méthodes : Cette étude rétrospective unicentrique porte sur des patients ambulatoires adultes à qui on a prescrit de la céfazoline et du probénécide pour traiter des infections osseuses et articulaires entre le 1er avril 2012 et le 31 mars 2017. L’examen des dossiers médicaux des patients a permis la récolte de données sur les variables cliniques et microbiologiques à l’aide d’un formulaire de recueil de données standard.Résultats : Les patients, soit 80 cas en tout, ont reçu de la céfazoline et du probénécide pour traiter une infection osseuse ou articulaire et 69 de ces cas répondaient aux critères d’inclusion. Dans la plupart des cas (n = 67), les patients étaient traités avec de la céfazoline IV dosée à 2 g et du probénécide dosé à 1 g PO, les deux produits étant administrés deux fois par jour. Le traitement a été appliqué au complet dans 56 cas (81 %), la résolution des signes et des symptômes a eu lieu dans 53 cas (77 %), la réadmission à l’hôpital s’est produite dans 11 cas (16 %), les infections ont récidivé dans 6 cas (9 %) et le traitement s’est soldé par un échec et a nécessité un changement de thérapie dans 7 cas (10 %).Conclusions : L’efficacité de la céfazoline et du probénécide dans le traitement des infections osseuses et articulaires semble être similaire à celle des traitements standard, comme le rapporte la littérature scientifique. L’efficacité des antibiotiques est difficile à déterminer de façon concluante dans une analyse rétrospective, ces résultats doivent donc être interprétés avec prudence, mais ils pourraient stimuler des recherches supplémentaires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».