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Enregistrement W3040637097 · doi:10.1017/s143192760002852x

Characterization of Phase Transformation by Fe-SEM and Fe-TEM Analysis

2001· article· en· W3040637097 sur OpenAlexaff
Paula Horny, Dominique Drouin, Raynald Gauvin, Gianluigi A. Botton

Notice bibliographique

RevueMicroscopy and Microanalysis · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor materials and interfaces
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSiliconSilicideBilayerNickelPhase (matter)Characterization (materials science)Etching (microfabrication)IrradiationElectronAnalytical Chemistry (journal)MetallurgyNanotechnologyChemistryLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The formation of a silicon alloy has been achieved by electron beam irradiation of a nickel-silicon bilayer. This process, called SiDWEL1, has been developed by Quantiscript. The nickel-silicon bilayer is very thin and the electron beam operates at low energy and current. Silicide formation occurred around the interaction volume of the electrons within the material. This paper describes the nature of the structures produced and the origin of the difficulties encountered with the characterization. The necessity of further analysis with TEM based techniques is highlighted. Figure 1 presents a cross-section of a typical sample. The growth of silicide grains is induced by the e-beam irradiation of the stack for few microseconds. Nucieation is initiated by the diffusion of silicon atoms in nickel grains, induced by the heating arising from the electron beam interaction with the solid. A new phase is revealed by FE-SEM observation, after wet etching of the nickel film, as shown in figures 2 and 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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