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Enregistrement W3040729212 · doi:10.18023/ijece.2020.26.1.005

Bloom의 이론을 적용한 유아용 셀프가이드 계발 - 울산박물관 역사관 사례를 중심으로

2020· article· ko· W3040729212 sur OpenAlexvenueno aff
최고운, Jung-Eun Lee

Notice bibliographique

RevueEarly childhood education · 2020
Typearticle
Langueko
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Technology and Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBloomBloom filterComputer scienceBiologyEcologyComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

본고는 박물관에서 전시물의 감상을 돕기 위해 제작되는 교육자료 중 하나인 셀프가이드의 콘텐츠 계발에 관한 연구로 특히, 유물감상능력이 부족한 유아에게 적합한 셀프가이드를 계발하여 유아들의 역사인식 변화에 도움을 주고자 하였다. 이에 유아기 성장발달과 Bloom의 인지적 영역 질문을 고려해 셀프가이드를 계발하였다. 셀프가이드의 계발과정은 선행연구 및 이론적 배경 고찰을 통해 나아가야 할 방향을 먼저 도출하고, 적용하게 될 전시실을 분석하였다. 그리고 사용 대상을 고려하여 작품을 선정하고 난 후, 초안을 작성하였다. 초안 작성 시 유아기 성장발달과 Bloom의 인지적 영역질문을 고려해 작성하였으며, 전체적인 디자인과 제작방법도 구상하였다. 초안 작성이 끝난 후 울산유아교육진흥원 교수학습팀에게 의뢰하여 적절성 및 난이도 검수 받고 몇 차례 수정을 거치고 나서 유아용 셀프가이드 콘텐츠 계발안이 나왔다. 울산박물관 역사관을 대상으로 계발된 유아용 셀프가이드는 Bloom의 인지적 영역의 질문이 다 제시되었고, 관람 중 활동 구성 비율이 높아 적용과 분석영역 질문이 많이 차지하고 있다. 그리고 질문에 따른 표현 접근방식 또한 고루 사용할 수 있게 제작하였다. 본 연구에서는 유아들이 박물관을 방문하였을 때 언제든지 활용할 수 있는 상설전시실 셀프가이드를 계발하여, 유아들의 역사인식 변화에 도움을 주고자 하였다. 유아기 성장발달과 Bloom의 인지적 영역 질문을 고려해 계발한 셀프가이드 계발과정을 살펴봄으로써 향후 전시실 셀프가이드 계발에 밑거름이 되는데 기여할 것으로 본다. 본 연구는 유아를 대상으로 셀프가이드를 계발한 점, 계발함에 있어 유아기 성장발달이론 및 교육인지론에 근거하여 설계하였다는 점. 이론을 기반으로 계발한 셀프가이드를 유아교육전문가에 적절성 및 난이도를 평가받아 검증되었다는 점에서 의의가 있다.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,015
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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