Bibliographic record
Abstract
본고는 박물관에서 전시물의 감상을 돕기 위해 제작되는 교육자료 중 하나인 셀프가이드의 콘텐츠 계발에 관한 연구로 특히, 유물감상능력이 부족한 유아에게 적합한 셀프가이드를 계발하여 유아들의 역사인식 변화에 도움을 주고자 하였다. 이에 유아기 성장발달과 Bloom의 인지적 영역 질문을 고려해 셀프가이드를 계발하였다. 셀프가이드의 계발과정은 선행연구 및 이론적 배경 고찰을 통해 나아가야 할 방향을 먼저 도출하고, 적용하게 될 전시실을 분석하였다. 그리고 사용 대상을 고려하여 작품을 선정하고 난 후, 초안을 작성하였다. 초안 작성 시 유아기 성장발달과 Bloom의 인지적 영역질문을 고려해 작성하였으며, 전체적인 디자인과 제작방법도 구상하였다. 초안 작성이 끝난 후 울산유아교육진흥원 교수학습팀에게 의뢰하여 적절성 및 난이도 검수 받고 몇 차례 수정을 거치고 나서 유아용 셀프가이드 콘텐츠 계발안이 나왔다. 울산박물관 역사관을 대상으로 계발된 유아용 셀프가이드는 Bloom의 인지적 영역의 질문이 다 제시되었고, 관람 중 활동 구성 비율이 높아 적용과 분석영역 질문이 많이 차지하고 있다. 그리고 질문에 따른 표현 접근방식 또한 고루 사용할 수 있게 제작하였다. 본 연구에서는 유아들이 박물관을 방문하였을 때 언제든지 활용할 수 있는 상설전시실 셀프가이드를 계발하여, 유아들의 역사인식 변화에 도움을 주고자 하였다. 유아기 성장발달과 Bloom의 인지적 영역 질문을 고려해 계발한 셀프가이드 계발과정을 살펴봄으로써 향후 전시실 셀프가이드 계발에 밑거름이 되는데 기여할 것으로 본다. 본 연구는 유아를 대상으로 셀프가이드를 계발한 점, 계발함에 있어 유아기 성장발달이론 및 교육인지론에 근거하여 설계하였다는 점. 이론을 기반으로 계발한 셀프가이드를 유아교육전문가에 적절성 및 난이도를 평가받아 검증되었다는 점에서 의의가 있다.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".