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Enregistrement W3040748029 · doi:10.1029/2020gl087254

Stress Chatter via Fluid Flow and Fault Slip in a Hydraulic Fracturing‐Induced Earthquake Sequence in the Montney Formation, British Columbia

2020· article· en· W3040748029 sur OpenAlexafffundabout
Andrés Felipe Peña Castro, Marco Pascal Roth, Alessandro Verdecchia, John Onwuemeka, Yajing Liu, R. M. Harrington, Yong Zhang, Honn Kao

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésGeologyAftershockSeismologyHydraulic fracturingSeismometerSlip (aerodynamics)Fluid pressureDifferential stressShear stressFluid dynamicsGeotechnical engineeringDeformation (meteorology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Source processes of injection‐induced earthquakes involve complex fluid‐rock interaction often elusive to regional seismic monitoring. Here we combine observations from a local seismograph array in the Montney Formation, northeast British Columbia, and stress modeling to examine the spatiotemporal evolution of the 30 November 2018 M w 4.2 (M L 4.5) hydraulic fracturing‐induced earthquake sequence. The isolated occurrence of the mainshock at a depth of ∼ 4.5 km in the crystalline basement 2 days following injection onset at ∼ 2.5 km depth suggests direct triggering by rapid fluid pressure increase via a high‐permeability conduit. Most aftershocks are in the top 2 km sedimentary layers, with focal mechanisms indicating discrete slip along subvertical surfaces in an ∼ 1 km wide deformation zone. Aftershock distribution is consistent with static stress triggering from the M w 4.2 coseismic slip. Our analysis suggests that complex hydraulic and stress transfer between fracture networks needs to be considered in induced seismic hazard assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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