Capsaicin consumption reduces brain amyloid-beta generation and attenuates Alzheimer’s disease-type pathology and cognitive deficits in APP/PS1 mice
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is the most common cause of age-related dementia and is currently incurable. The failures of current clinical trials and the establishment of modifiable risk factors have shifted the AD intervention from treatment to prevention in the at-risk population. Previous studies suggest that there is a geographic overlap between AD incidence and spicy food consumption. We previously reported that capsaicin-rich diet consumption was associated with better cognition and lower serum Amyloid-beta (Aβ) levels in people aged 40 years and over. In the present study, we found that intake of capsaicin, the pungent ingredient in chili peppers, reduced brain Aβ burden and rescued cognitive decline in APP/PS1 mice. Our in vivo and in vitro studies revealed that capsaicin shifted Amyloid precursor protein (APP) processing towards α-cleavage and precluded Aβ generation by promoting the maturation of a disintegrin and metalloproteinase 10 (ADAM10). We also found that capsaicin alleviated other AD-type pathologies, such as tau hyperphosphorylation, neuroinflammation and neurodegeneration. The present study suggests that capsaicin is a potential therapeutic candidate for AD and warrants clinical trials on chili peppers or capsaicin as dietary supplementation for the prevention and treatment of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».