Coliform bacteria and salt content as drinking water challenges at sand dams in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Sand dams can be an effective community-scale solution to increasing water supplies in some arid and semi-arid regions, but there are few studies that have investigated water quality at sand dams. This study investigated the levels of coliform bacteria and salt content as parameters of potential concern. Most water taken from sand dam sources had fecal coliforms present. Median fecal coliforms were in the range of 150-800 cfu/100 ml for unprotected sources (scoop holes, surface water or hand dug wells), levels which are considered high or very high health risk. Pump wells had less contamination, with fecal coliforms detected in one-third of samples in the dry season. Despite this contamination, user surveys indicated that 74% of communities generally view water as clean for drinking, and 72% reported that no or few people in their community treat their water. Salt content in the dry season was in the poor or unacceptable range (above 900 ppm as total dissolved solids) in 33% of water samples. Results suggest that fecal coliforms and salt content represent two types of challenges to water quality at sand dams: fecal coliforms are a health hazard, whereas high salt content potentially reduces the amount of usable water that is available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».