Composition of Phenolic Acids and Antioxidant Properties of Selected Pulses Cooked with Different Heating Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Pulses are recommended for healthy eating due to their high content of nutrients and bioactive compounds that can undergo changes during cooking. This study investigated the effects of four cooking methods (boiling, pressure, microwave, slow) and three heating solutions (water, salt, sugar) on the phenolic acids and antioxidant properties of three pulses (faba beans, lentils, peas). The composition of phenolic acids differed among the three pulses with p-coumaric and ferulic being the dominant acids. Cooking increased free phenolic acids and lessened bound phenolic acids in faba beans and peas, while decreased both free and bound phenolic acids in lentils. Cooking resulted in reductions in total phenol content (TPC) in faba bean methanol and bound extracts. Pressure and microwave cooking increased TPC in lentil methanol extracts, while pot boiling and slow cooking reduced TPC. Microwave cooking resulted in increases in TPC in bound phenolic extracts from lentils. For peas, cooking increased TPC in both methanol and bound phenolic extracts. Significant changes were also observed in the antioxidant capacity of cooked pulses based on the scavenging ability of DPPH, ABTS and peroxyl radicals subject to the type of pulse, polyphenol and antioxidant assay. Despite the significant reduction in antioxidants, high amounts of phenolics with potent antioxidant activities are still found in cooked pulses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».