Extensive Study of a Coronal Mass Ejection with UV and White-light Coronagraphs: The Need for Multiwavelength Observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coronal mass ejections (CMEs) often show different features in different bandpasses. By combining data in white-light (WL) and ultraviolet (UV) bands, we have applied different techniques to derive plasma temperatures, electron density, internal radial speed, and so on, within a fast CME. They serve as extensive tests of the diagnostic capabilities developed for the observations provided by future multichannel coronagraphs (such as Solar Orbiter/Metis, Chinese Advanced Space-based Solar Observatory/Lyα Solar Telescope (LST), and PROBA-3/ASPIICS). The data involved include WL images acquired by Solar and Heliospheric Observatory (SOHO)/Large Angle Spectroscopic Coronagraph (LASCO) coronagraphs, and intensities measured by the SOHO/UV Coronagraph Spectrometer (UVCS) at 2.45 R ⊙ in the UV (H i Lyα and O vi 1032 Å lines) and WL channels. Data from the UVCS WL channel have been employed for the first time to measure the CME position angle with the polarization-ratio technique. Plasma electron and effective temperatures of the CME core and void are estimated by combining UV and WL data. Due to the CME expansion and the possible existence of prominence segments, the transit of the CME core results in decreases in the electron temperature down to 105 K. The front is observed as a significant dimming in the Lyα intensity, associated with a line broadening due to plasma heating and flows along the line of sight. The 2D distribution of plasma speeds within the CME body is reconstructed from LASCO images and employed to constrain the Doppler dimming of the Lyα line and simulate future CME observations by Metis and LST.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».