Graphene-Oxide-Modified Metal-Free Cathodes for Glycerol/Bleach Microfluidic Fuel Cells
Notice bibliographique
Résumé
Glycerol is an abundant, inexpensive fuel for miniaturized fuel cells with practical power output. Glycerol electrooxidation is coupled to a cathodic reaction, usually oxygen reduction on noble-metal-based catalysts. However, the slow kinetics of oxygen reduction on nonprecious metal catalysts has limited its applications. Here, we propose the use of hypochlorous acid (HClO from bleach) as a potential liquid oxidant and graphene oxide (GO)-modified carbon paper as a metal-free cathode. GO with high oxidation levels is synthesized and used for in situ flowing deposition on a carbon paper cathode. This unique GO deposition method leads to a homogeneous “blanket” coverage of the wetted fibers exposed to the flow, increasing the active surface area by 3.8 times. The prototype mixed-media microfluidic fuel cell with electrodes in a flow-through configuration featuring glycerol electrooxidation coupled to HClO reduction on GO-modified carbon paper shows 1.72 V open-circuit voltage, 354 mA cm –2 maximum current density, and 110 mW cm –2 peak power density. This unprecedented performance proves that a well-designed in situ electrode modification can be applied to reach high power density without the use of noble metals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».