Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 may be an underappreciated pathogen of the central nervous system
Notice bibliographique
Résumé
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) causes a highly contagious respiratory disease referred to as COVID-19. However, emerging evidence indicates that a small but growing number of COVID-19 patients also manifest neurological symptoms, suggesting that SARS-CoV-2 may infect the nervous system under some circumstances. SARS-CoV-2 primarily enters the body through the epithelial lining of the respiratory and gastrointestinal tracts, but under certain conditions this pleiotropic virus may also infect peripheral nerves and gain entry into the central nervous system (CNS). The brain is shielded by various anatomical and physiological barriers, most notably the blood-brain barrier (BBB) which functions to prevent harmful substances, including pathogens and pro-inflammatory mediators, from entering the brain. The BBB is composed of highly specialized endothelial cells, pericytes, mast cells and astrocytes that form the neurovascular unit, which regulates BBB permeability and maintains the integrity of the CNS. In this review, potential routes of viral entry and the possible mechanisms utilized by SARS-CoV-2 to penetrate the CNS, either by disrupting the BBB or infecting the peripheral nerves and using the neuronal network to initiate neuroinflammation, are briefly discussed. Furthermore, the long-term effects of SARS-CoV-2 infection on the brain and in the progression of neurodegenerative diseases known to be associated with other human coronaviruses are considered. Although the mechanisms of SARS-CoV-2 entry into the CNS and neurovirulence are currently unknown, the potential pathways described here might pave the way for future research in this area and enable the development of better therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».