Functional and behavioral signatures of Kv7 activator drug subtypes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Voltage‐gated potassium channels of the KCNQ (Kv7) family are targeted by a variety of activator compounds with therapeutic potential for treatment of epilepsy. Exploration of this drug class has revealed a variety of effective compounds with diverse mechanisms. In this study, we aimed to clarify functional criteria for categorization of Kv7 activator compounds, and to compare the effects of prototypical drugs in a zebrafish larvae model. Methods In vitro electrophysiological approaches with recombinant ion channels were used to highlight functional properties important for classification of drug mechanisms. We also benchmarked the effects of representative antiepileptic Kv7 activator drugs using behavioral seizure assays of zebrafish larvae and in vivo Ca 2+ imaging with the ratiometric Ca 2+ sensor CaMPARI. Results Drug effects on channel gating kinetics, and drug sensitivity profiles to diagnostic channel mutations, were used to highlight properties for categorization of Kv7 activator drugs into voltage sensor‐targeted or pore‐targeted subtypes. Quantifying seizures and ratiometric Ca 2+ imaging in freely swimming zebrafish larvae demonstrated that while all Kv7 activators tested lead to suppression of neuronal excitability, pore‐targeted activators (like ML213 and retigabine) strongly suppress seizure behavior, whereas ICA‐069673 triggers a seizure‐like hypermotile behavior. Significance This study suggests criteria to categorize antiepileptic Kv7 activator drugs based on their underlying mechanism. We also establish the use of in vivo CaMPARI as a tool for screening effects of anticonvulsant drugs on neuronal excitability in zebrafish. In summary, despite a shared ability to suppress neuronal excitability, our findings illustrate how mechanistic differences between Kv7 activator subtypes influence their effects on heteromeric channels and lead to vastly different in vivo outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».