The Addition of a Synthetic LPS-Targeting Domain Improves Serum Stability While Maintaining Antimicrobial, Antibiofilm, and Cell Stimulating Properties of an Antimicrobial Peptide
Notice bibliographique
Résumé
Multi-drug resistant (MDR) bacteria and their biofilms are a concern in veterinary and human medicine. Protegrin-1 (PG-1), a potent antimicrobial peptide (AMP) with antimicrobial and immunomodulatory properties, is considered a potential alternative for conventional antibiotics. AMPs are less stable and lose activity in the presence of physiological fluids, such as serum. To improve stability of PG-1, a hybrid peptide, SynPG-1, was designed. The antimicrobial and antibiofilm properties of PG-1 and the PG-1 hybrid against MDR pathogens was analyzed, and activity after incubation with physiological fluids was compared. The effects of these peptides on the IPEC-J2 cell line was also investigated. While PG-1 maintained some activity in 25% serum for 2 h, SynPG-1 was able to retain activity in the same condition for up to 24 h, representing a 12-fold increase in stability. Both peptides had some antibiofilm activity against Escherichia coli and Salmonella typhimurium. While both peptides prevented biofilm formation of methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA), neither could destroy MRSA’s pre-formed biofilms. Both peptides maintained activity after incubation with trypsin and porcine gastric fluid, but not intestinal fluid, and stimulated IPEC-J2 cell migration. These findings suggest that SynPG-1 has much better serum stability while maintaining the same antimicrobial potency as PG-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».