Modification of tamarind fruit shell powder with in situ generated copper nanoparticles by single step hydrothermal method
Notice bibliographique
Résumé
Tamarind fruit shell powder (TFSP) with particle size of < 50 µm (obtained from cleaned tamarind fruit shells) was modified with in situ generated copper nanoparticles (CuNPs) by simple one step hydrothermal method. The modified TFSP was characterized by scanning electron microscope (SEM), Fourier transform infrared (FT-IR) spectroscopy, X-ray diffraction (XRD), thermogravimetric analysis (TGA) and antibacterial tests. The generated stable CuNPs on the surface of the modified TFSP were spherical in shape with an average size of 88 nm. The FT-IR spectroscopy analysis indicated the involvement of the functional groups of the TFSP in the generation and stabilization of the CuNPs. The XRD analysis indicated the presence of both CuNPs and Cu2O nanoparticles in the modified TFSP. The thermal analysis indicated the presence of 5.6 wt% of copper nanoparticles as calculated from the difference of residual char content between the unmodified and modified TFSP. The modified TFSP with in situ generated CuNPs exhibited obvious antibacterial activity against both the Gram negative and Gram positive bacteria and hence can be considered as low cost filler in the preparation of antibacterial polymer hybrid nanocomposites for packaging and medical applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».