Optimized ex vivo stimulation identifies multi-functional HBV-specific T cells in a majority of chronic hepatitis B patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High antigen burden during chronic hepatitis B (CHB) results in a low frequency HBV-specific T cell response with restricted functionality. However, this observation is based on limited data because low T cell frequencies have hindered effective ex vivo analysis. We adapted the ELISpot assay to overcome this obstacle to measure ex vivo T cell responses in CHB patients. We modified the key variables of cell number and the peptide pulsing method to improve ex vivo detection of HBV-specific T cells. We detected IFN-γ responses in 10/15 vaccinated controls and 20/30 CHB patients, averaging 195 and 84 SFUs/2 × 10 6 PBMCs respectively. Multi-analyte FluoroSpots improved functional characterization of T cells. We detected IFN-γ responses in all tested vaccinated controls (n = 10) and CHB patients (n = 13). IL-2 responses were detectable in 9/10 controls and 10/13 patients. TNF-α displayed less sensitivity, detectable in only 7/10 controls and 7/13 patients. Antigen-specific analysis demonstrated that IFN-γ responses were dominated by polymerase and core, with weak responses to envelope and X. IL-2 responses were found in 3/5 patients and equally directed towards polymerase and core. While their ex vivo frequency is extremely low, a fraction of HBV-specific T cells are detectable and display multi-functionality ex vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».