<i>Swine Manure: A Geochemical Perspective</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This study characterized the solution chemistry found in seven swine manure storages in Saskatchewan, Canada in regard to the solution as a source term for potential contaminant transport study and modeling. The species of most concern in EMS seepage is nitrogen. Ammonium nitrogen is the most abundant form of nitrogen and one of the most abundant ions in the EMS effluent studied. Potassium and sodium may be cations of concern as they will likely compete with ammonium for soil exchange sites, which in turn will affect attenuation of ammonium. Bicarbonate and chloride are the most abundant anions (bicarbonate >> chloride). High concentrations of bicarbonate will likely affect precipitation of carbonaceous minerals and may affect solution pH. EMS ponds contain a solution composed of, as a percentage of total molal concentration, 36% ammonium, 36% bicarbonate, 8% potassium, 6% chloride, 5% sodium plus sulphate, calcium, magnesium and other nutrients. Additionally, the solution also contains approximately 6,000 mg/L organic and 9,000 mg/L inorganic carbon and has a near neutral pH. As a result, the solution has a low Eh resulting in nitrogen remaining in the ammonium-N form.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».