A Study of Vinylene Carbonate and Prop-1-ene-1,3 Sultone Electrolyte Additives Using Polycrystalline Li[Ni<sub>0.6</sub>Mn<sub>0.2</sub>Co<sub>0.2</sub>]O<sub>2</sub> in Positive/Positive Symmetric Cells
Notice bibliographique
Résumé
Vinylene carbonate (VC) and prop-1-ene-1,3 sultone (PES) have been reported to have beneficial effects on both negative and positive electrodes of Li-ion cells. To simplify evaluation of these two additives with LiNi0.6Mn0.2Co0.2O2 (NMC622), positive/positive symmetric cells were used to exclude the influence from any negative electrode. The compatibility of electrolytes containing 2%VC or 2%PES with NMC622 in 1M LiPF6 EC:DEC (v/v 1:2) electrolyte was evaluated by multiple voltage hold periods at 55 °C to accelerate the capacity fade. EIS spectra showed 2%PES is superior for impedance control compared to 2%VC. dV/dQ vs V fitting results showed that active mass loss is worse at high voltage than low voltage regardless of electrolyte used. Cross-sectional SEM images showed more microcracking of NMC622 particles at high voltage than at low voltage, which was more severe at the end of testing than at the beginning of testing. Symmetric cell storage at 0 V (ca. 3.8 V vs Li/Li+) and 0 °C showed a significant increase in cell impedance for cells stored after the end of testing and a moderate impedance increase for cells stored at the beginning of testing suggesting the accumulation of deleterious reaction products in the cells during testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».