Identification of A Putative T6SS Immunity Islet in Salmonella Typhi
Notice bibliographique
Résumé
Typhoid fever is a major global health problem and is the result of systemic infections caused by the human-adapted bacterial pathogen Salmonella enterica serovar Typhi (S. Typhi). The pathology underlying S. Typhi infections significantly differ from infections caused by broad host range serovars of the same species, which are a common cause of gastroenteritis. Accordingly, identifying S. Typhi genetic factors that impart functionality absent from broad host range serovars offers insights into its unique biology. Here, we used an in-silico approach to explore the function of an uncharacterized 14-gene S. Typhi genomic islet. Our results indicated that this islet was specific to the S. enterica species, where it was encoded by the Typhi and Paratyphi A serovars, but was generally absent from non-typhoidal serovars. Evidence was gathered using comparative genomics and sequence analysis tools, and indicated that this islet was comprised of Type VI secretion system (T6SS) and contact-dependent growth inhibition (CDI) genes, the majority of which appeared to encode orphan immunity proteins that protected against the activities of effectors and toxins absent from the S. Typhi genome. We herein propose that this islet represents an immune system that protects S. Typhi against competing bacteria within the human gut.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».