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Enregistrement W3041204840 · doi:10.24815/jimeka.v5i1.15483

ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA KEUANGAN PADA BANK UMUM SYARIAH SEBELUM DAN SESUDAH MELAKUKAN SPIN-OFF (STUDI PADA BANK BTPN SYARIAH)

2020· article· en· W3041204840 sur OpenAlexaboutno aff
Zata Ghaisani Mazaya, Rulfah M. Daud

Notice bibliographique

RevueJurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Akuntansi · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Finance and Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapital adequacy ratioStatisticsMathematicsReturn on assetsQuarter (Canadian coin)Normality testBusiness administrationBusinessEconometricsFinancial systemEconomicsStatistical hypothesis testingFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to determine whether there are differences in the performance of Public Islamic Bank (BTPN Syariah) before and after spin-off. The financial ratios used are CAR (Capital Adequancy Ratio), NPF (Non Performing Finance), FDR (Financing to Desposit Ratio), BOPO (Operating Expenses to Operating Income), and ROA (Return On Asset). The research method used in this research is descriptive comparative. Type of data used is secondary data in the form of quarterly financial statement of BTPN Syariah, quarter 1 2011 until with quarter 3 2014 for data before spin-off and quarter 4 2014 for data after spin-off. Data analysis was done by using Normality Test and Paired Sample T-Test. Data is processed by using SPSS (Statistical Pakage for Social Science) 25th version. The results of this study showed that at the ratios of BOPO there is no difference between before and after spin-off. While in the ratios of CAR, NPF, FDR and ROA there are difference between before and after spin-off

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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