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Enregistrement W3041244286 · doi:10.1016/j.jcmgh.2020.07.003

Muc2 Mucin and Nonmucin Microbiota Confer Distinct Innate Host Defense in Disease Susceptibility and Colonic Injury

2020· article· en· W3041244286 sur OpenAlexafffund
Aralia Leon‐Coria, Manish Kumar, Matthew L. Workentine, France Moreau, Michael G. Surette, Kris Chadee

Notice bibliographique

RevueCellular and Molecular Gastroenterology and Hepatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical CentreHealth Sciences CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCrohn's and Colitis Canada
Mots-clésMucinInnate immune systemImmunologyHost (biology)DiseaseBiologyMedicineImmune systemPathologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background & Aims Alterations in intestinal MUC2 mucin and microbial diversity are closely linked with important intestinal pathologies; however, their impact on each other and on intestinal pathogenesis has been vaguely characterized. Therefore, it was of interest in this study to delineate distinct and cooperative function of commensal microbiota and the Muc2 mucus barrier in maintaining intestinal epithelial barrier function. Methods Muc2 mucin deficient ( Muc2 –/– ) and sufficient ( Muc2 +/+ ) littermates were used as a model for assessing the role of Muc2. To quantify the role of the microbiota in disease pathogenesis, Muc2 +/+ and Muc2 –/– littermates were treated with a cocktail of antibiotics that reduced indigenous bacteria, and then fecal transplanted with littermate stool and susceptibility to dextran sulphate sodium (DSS) quantified. Results Although, Muc2 +/+ and Muc2 –/– littermates share similar phyla distribution as evidenced by 16S sequencing they maintain their distinctive gastrointestinal phenotypes. Basally, Muc2 –/– showed low-grade colonic inflammation with high populations of inflammatory and tolerogenic immune cells that became comparable to Muc2 +/+ littermates following antibiotic treatment. Antibiotics treatment rendered Muc2 +/+ but not Muc2 –/– littermates highly susceptibility to DSS-induced colitis that was ILC3 dependent. Muc2 –/– microbiota was colitogenic to Muc2 +/+ as it worsened DSS-induced colitis. Microbiota dependent inflammation was confirmed by bone-marrow chimera studies, as Muc2 –/– receiving Muc2 +/+ bone marrow showed no difference in their susceptibility toward DSS induced colitis. Muc2 –/– microbiota exhibited presence of characteristic OTUs of specific bacterial populations that were transferrable to Muc2 +/+ littermates. Conclusions These results highlight a distinct role for Muc2 mucin in maintenance of healthy microbiota critical in shaping innate host defenses to promote intestinal homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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