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Enregistrement W3041249308 · doi:10.3390/computation8030066

Performance of Overset Mesh in Modeling the Wake of Sharp-Edge Bodies

2020· article· en· W3041249308 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueComputation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundCompute Canada
Mots-clésWakeReynolds numberDragMechanicsLift (data mining)Reynolds-averaged Navier–Stokes equationsLift-to-drag ratioComputational fluid dynamicsVortex sheddingFlow (mathematics)GeometryGridPhysicsMathematicsComputer scienceTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The wake dynamics of sharp-edge rigid panels is examined using Overset Grid Assembly (OGA) utilized in OpenFOAM, an open-source platform. The OGA method is an efficient solution technique based on overlap of a single or multiple moving grids on a stationary background grid. Five test cases for a stationary panel at different angle of attack are compared with available computational data, which show a good agreement in predicting global flow variables, such as mean drag. The models also provided accurate results in predicting the main flow features and structures. The flow past a pitching square panel is also investigated at two Reynolds numbers. The study of surface pressure distribution and shear forces acting on the panel suggests that a higher streamwise pressure gradient exists for the high Reynolds number case, which leads to an increase in lift, whereas the highly viscous effects at low Reynolds number lead to an increased drag production. The wake visualizations for the stationary and pitching motion cases show that the vortex shedding and wake characteristics are captured accurately using the OGA method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle