Hydro-mechanical interaction effects and channelling in three-dimensional fracture networks undergoing growth and nucleation
Notice bibliographique
Résumé
The flow properties of geomechanically generated discrete fracture networks are examined in the context of channelling. Fracture networks are generated by growing fractures in tension, modelling the low permeability rock as a linear elastic material. Fractures are modelled as discrete surfaces which grow quasi-statically within a three-dimensional (3D) volume. Fractures may have their locations specified as a simulation input, or be generated as a function of damage, quantified using the local variation in equivalent strain. The properties of the grown networks are shown to be a product of in situ stress, relative orientation of initial flaws, and competitive process of fracture interaction and growth. Fractures grow preferentially in the direction perpendicular to the direction of maximum tension and may deviate from this path due to mechanical fracture interaction. Flow is significantly channelled through a subset of the fractures in the full domain, consistent with observations of other real and simulated fractures. As the fracture networks grow, small changes in the geometry of the fractures lead to large changes in the locations and scale of primary flow channels. The flow variability and formation of channels are examined for two growing networks, one with a fixed amount of fractures, and another with nucleating fractures. The interaction between fractures is shown to modify the local stress field, and in turn the aperture of the fractures. Pathways for single-phase flow are the results of hydro-mechanical effects in fracture networks during growth. These are the results of changes to the topology of the network as well as the result of mechanical self-organisation which occurs during interaction leading to growth and intersection.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».