Clinical spectrum and prevalence of congenital heart disease in children in Botswana
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reliable data on congenital heart disease (CHD) from diverse settings is important both for planning health systems in each country and to elucidate possible aetiologies of CHD in different settings. There is a lack of data on the clinical spectrum and prevalence of CHD in Botswana. The aim of this study was to describe the clinical spectrum and prevalence of CHD in Botswana. METHODS: This was a retrospective, descriptive, cross-sectional study of all children from birth to 15 years who had had an echocardiogram performed as an in- or out-patient at Princess Marina Hospital (PMH) between 1 January 2010 and 31 December 2012. RESULTS: Of 377 enrollees, 140 (40%) had normal echocardiographs, 170 (45%) had CHD, and 57 (15%) had an acquired lesion. In the CHD patients, median age was 0.9 years (Q1: 0.2, Q3: 4.1) and 85 (50%) were male. Ventricular septal defect (VSD) (29%), patent ductus arteriosus (18%), atrio-ventricular septal defect (AVSD) (10%) and tetralogy of Fallot (TOF) (6%) were the predominant pathologies. VSD was the most common acyanotic lesion and TOF the most common cyanotic lesion. The estimated prevalence of CHD was between 2.8 and 4.95 per 1 000 live births. CONCLUSIONS: The clinical spectrum of CHD in Botswana is similar to that observed in other African countries and in the Western world, with VSD the most common acyanotic lesion and TOF the most common cyanotic lesion. The prevalence of CHD was 2.8-4.95 per 1 000 live births, in keeping with other settings. This is the first study to describe CHD in Botswana, and it aimed to stimulate subsequent studies in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».