A Sensitive Aptamer-Based Biosensor for Electrochemical Quantification of PSA as a Specific Diagnostic Marker of Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The current project aimed to design a simple, highly sensitive, and economical label-free electrochemical aptasensor for determination of prostate-specific antigen (PSA), as the gold standard biomarker for prostate cancer diagnosis. The aptasensor was set up using a screen-printed carbon electrode (SPCE) modified by gold nanoparticles (Au NPs) conjugated to thiolated aptamers. METHODS: Cyclic voltammetry (CV) and electrochemical impedance spectroscopy (EIS) were implemented for electrochemical (EC) characterization of the aptasensor. The determination of PSA was also performed through differential pulse voltammetry (DPV) in [Fe (CN) 6]3-/4- electrolyte solution. RESULTS: The present aptasensor was shown an outstanding linear response in the concentration range of 1 pg/mL - 200 ng/mL with a remarkably lower limit of detection of 0.077 pg/mL. The optimum concentration for PSA separation and the optimum incubation time for antigen-aptamer binding were determined by observing and electing the highest electrochemical responses in a specified time or concentration. CONCLUSION: According to the results of the specificity tests, the designed aptasensor did not show any significant interactions with other analytes in real samples. Clinical functionality of the aptasensor was appraised in serum samples of healthy individuals and patients examining the PSA level through the fabricated aptasensor and the reference methods. Both methods are comparable in sensitivity. The present fabricated PSA aptasensor with substantial characteristics of ultra- sensitivity and cost-effectiveness can be conventionally built and used for the routine check-up of the men for prostate problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».