MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3041539471 · doi:10.1249/01.mss.0000681032.79080.5e

Smooth Pursuit And Saccadic Eye Movements Following Years Of Contact Collision Sports: A Pilot Study

2020· article· en· W3041539471 sur OpenAlexaboutno aff
Nicholas G. Murray, Brian Székely, Arthur Islas, Cameron Kissick, Philip Pavilonis, Sushma Alphonsa, Madison R. Taylor, Nora Constantino

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSaccadic maskingConcussionEye movementPsychologySaccadic eye movementMidbrainVisual fieldSmooth pursuitSaccadePhysical medicine and rehabilitationAudiologyMedicineOphthalmologyPoison controlInjury preventionNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Repetitive head impacts (RHI) are the result of a blow to the head that does not elicit clinical signs or symptoms of a concussion. Recent evidence suggests that RHI from a single season of collegiate football can lead to a reduction in midbrain white matter integrity. The midbrain carries projecting fibers to the trochlear and oculomotor nerves, which if damaged may impair oculomotor control. PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate oculomotor function following multiple years of Division I contact sports during a dynamic visual acuity (DVA) task. METHODS: Two NCAA Division I football defensive backs with no diagnosed concussion history (a first-year freshmen [F1; age=18 years], senior [S1; age=21 years]) and a healthy control (CON; age=23 years), all with lower than 20/20 vision, completed a DVA task at pre-season. For the DVA task (optotype spatial range=1.0 to -0.3), participants were asked to complete 60 randomized trials of smooth pursuit (30°/s) and saccades (150°/s). Participants head were stabilized in a chin rest at a distance of 154cm away from the 26° visual field monitor (165Hz, 2560 x 1440 pixel resolution, 300 cd/m2 luminance) while wearing a head-mounted binocular video oculography eye tracker (Eyelink SR research, 500 Hz, Ottawa, CN). Using a 2-up-1-down staircase method, participants tracked a Landolt-C ring that moved across the screen (horizontally left to right) where the size of the gap in the C along with the orientation (left, right, up or down) adjusted based on the correct/incorrect responses during both smooth pursuit and saccadic trials. Smooth pursuit eye movement (SPEM) velocity gain and saccadic peak velocity were calculated using ternary eye movement classification from the transformed spherical coordinates via a custom MATLAB code (MATLAB 2019a, Natick, MA, USA). No statistical analysis were performed given the single-subject design. RESULTS: SPEMs gain is lower for S1 (0.88) when compared to F1 (0.82) and CON (0.92). Similarly, during the saccadic trials, S1 had slower average saccadic peak velocity (S1=279.75°/s; F1 =392.34°/s; CON=491.96°/s). CONCLUSIONS: These results may indicate that engaging in contact collision sport for 2+ years at the Division 1 level may result in less accurate (lower SPEMs gain) and slower saccadic eye movements. Supported by NIH P20GM103650

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicine & Science in Sports & Exercise→Même sujetTraumatic Brain Injury Research→Travaux en français237 207→