Daudi cell stroma: An alternative to dithiothreitol to resolve daratumumab interference in pretransfusion testing
Notice bibliographique
Résumé
Background Treatment of red blood cells with dithiothreitol (DTT) or trypsin effectively denatures CD38; however, this treatment damages other antigens, some of which are of clinical importance. Thus, other avenues to deplete daratumumab (DARA) from plasma samples should be explored. Study Design and Methods The Daudi B‐cell line was found to express high levels of CD38 and was sonicated in a sonication buffer to achieve complete cell lysis. The resulting stroma preparation was centrifuged at 20 000 g for 20 minutes and then mixed with 250 μL of DARA–plasma and incubated for 10 minutes at 37°C. The stroma–DARA–plasma mixture was centrifuged again, and the supernatant was collected and subjected to four additional rounds of adsorption with fresh stroma. DARA‐depleted plasma was tested by gel indirect antiglobulin test (IAT). Results CD38 expression on Daudi cells was confirmed by flow cytometry. Gel IAT analysis showed that the incubation of plasma from DARA‐treated patients with Daudi cells stroma resulted in a significant depletion of DARA but allowing detection of other alloantibodies of interest such as anti‐K, anti‐Yt a , and anti‐Gy a . Conclusions Daudi cell stroma is inexpensive, easy to prepare in large batches, and can be used as an off‐the‐shelf reagent. Incubation of plasma from DARA‐treated patients with Daudi cell stroma can efficiently overcome DARA interference in serologic testing without affecting DTT‐ or trypsin‐sensitive antigens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».