Emerging Aspects of Photo-catalysts (TiO2 & ZnO) Doped Zeolites and Advanced Oxidation Processes for Degradation of Azo Dyes: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Azo dyes are recognized as non-decomposable and recalcitrant compounds and can be depleted into more dangerous secondary products in anaerobic environments. In the current scenario, different water treatment strategies, including adsorption, photocatalysis, and advanced oxidation processes based practices, are facing different limitations. Method: A literature survey was accomplished by searching the scientific data from different search engines, including Scopus, PubMed, Science Direct, Springer, Taylor and Francis, Google Scholar, Blackwell-Synergy, Wiley-Interscience and Research-Gate, etc. This article has been compiled after intensively reviewing about 231 research papers, reviews, and book chapters in the fields of industrial effluents, hazardous materials, and water treatment strategies with their advantages and limitations. Results: Molecular oxygen and other active species, such as O2•−, HO2•, H2O2, and •OH, play a significant role in the degradation of dyes in AOPs and photocatalyst utilizes sunlight energy and accelerates some chemical reactions depending upon the activation energies. Different reaction parameters, including calcination temperature, pH, initial dye concentration, and catalyst dosage, have a significant impact on photocatalytic degradation performance. Characterization of degradation processes of dye-stuffs could be carried out by the state-of-the-art analytical techniques i.e. UV-Visible spectroscopy, powdered XRD, FTIR (ATR), EDX-SEM, BET, and differential pulse voltammetry. GC-MS and LC-MS investigation of photodegradation by-products and intermediates could provide identification and possible degradation pathway for target dye molecules. This review covers research related to photocatalytic degradation of azo dyes by TiO2 and ZnO, widely used photocatalysts, and various combinations of zeolites. Conclusion: It can be concluded that the combination of nano-sorbents (Fly Ash Zeolites) and photocatalysts not only enhances the degradation but also effectively removes toxic dye molecules and their by-products. The review explains the suitability of synergic applications of catalysts (TiO2, ZnO) and catalytic bed (zeolites) for different industrial effluents and waste water treatment at a significant pace towards green technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».