Distribution of metal contamination and grain size in the sediments of Nakdong River, Korea
Notice bibliographique
Résumé
To assess distribution of metal contamination and grain size in the sediments of Nakdong River (South Korea), surface sediments were collected from 21 sites and analyzed. Within the study area, sand was typically the dominant grain size. However, because of the reduced flow rate and flow velocity, sites adjacent to weirs were composed of relatively fine sediments. A comparison of sediment metal concentrations with sediment quality guidelines proposed by the USA, Canada, and South Korea revealed that sites adjacent to weirs had concentrations that exceeded the standard values. The enrichment factor, index of geo-accumulation, and pollution load index calculation results that the sites adjacent to weirs showed high contamination, with Cd accounting for the highest contamination levels. The metals in the study area varies due to the effect of fine sediments; therefore, high concentrations of metals accumulated adjacent to weirs where fine sediments were distributed in greater proportions. Furthermore, Cd exhibited the greatest contribution to metal contamination in the study area and the highest contamination levels were found at NS19 (adjacent to the Haman weir). Thus, the accumulation of fine sediment increased due to the influence of the weirs, thereby increasing the overall amount of metal contamination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».