Physicians' Earnings Do Not Affect Their Online Ratings
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Physician-rating websites have exploded in popularity in recent years. Consequently, these sites have garnered attention from researchers interested in factors influencing patient satisfaction. A doctor’s earnings might reflect practice patterns that could influence their patients’ perceptions. We sought to explore any association between physicians’ earnings and their online ratings. Methods: The names and billings of 500 physicians from British Columbia, Canada were randomly extracted from the 2016-17 BC Blue Book and matched to their profiles on RateMDs.com. Physicians’ earnings were compared to their global ratings and to their Staff, Punctuality, Helpfulness and Knowledge scores. Earnings and ratings were also compared between men and women. Results: We found no significant correlation between physicians’ earnings and their global online ratings (p=0.304). Weak negative correlations existed between earnings and Staff and Helpfulness ratings (Spearman’s rho = -0.055, p<0.001; rho = -0.033, p<0.028). Online ratings were largely favorable (mean MD rating of 3.85/5. Male physicians earned significantly more than their female colleagues ($371,734.85 and $261,590.82, respectively; p<0.001), but no significant difference existed between men and women with regards to online ratings (mean 3.87 and 3.81, respectively, p=0.191). Conclusions: No meaningful association was found between physicians’ earnings and their online ratings. Patients tend to review doctors favorably online; these data add to the discussion of whether male and female doctors are differentially rated. Trends towards increased transparency in health care systems may help to elucidate how doctors’ earnings influence patients’ perception of and satisfaction with the care they receive.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».