Prevalence of Helicobacter pylori virulence genes among Iranian infected patients: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Helicobacter pylori infection as the worldwide problem is related to many gastrointestinal disorders. Because of antithesis results among different articles; we systematically reviewed articles about the prevalence of H. pylori virulence factors among different diseases (gastritis, gastric cancer, nonulcer disease, peptic ulcer disease, duodenal ulcer) in different regions of Iran. Methods: We used the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis statement for reporting systematic review and meta-analysis of this study in national and international databases. We searched the cagA, vacA, oipA, babA, iceA, dupA prevalence among infected patients in Iran. We used Newcastle--Ottawa quality for assessing the quality of studies in meta-analyses. Due to significant heterogeneity of the results, random effects model to calculate pooled prevalence estimates with 95% confidence intervals, weighted by study size. Results: Among 1106 reports screened, 28 related articles were eligible for meta-analysis. The pooled prevalence (95% confidence interval) of cagA, vacA, oipA, babA, iceA1, iceA2, dupA were estimated as 62% (21--95), 71.2% (38–82), 71% (13–99), 61.6% (3–96), 36.2% (12–90), 26.2% (13–37), 40.8% (12–55), respectively. Discussion: The frequency of virulence factor genes among H. pylori strains isolated in Iranian patients to be more frequently associated with the gastrointestinal disease compared with the other countries and these data can be considered in development of eradication strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,029 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».