Rayleigh–Taylor instability in porous media under sinusoidal time-dependent flow displacements
Notice bibliographique
Résumé
Linear stability analysis and nonlinear simulations have been carried out to analyze the Rayleigh–Taylor instability in homogeneous porous media under time-dependent flow displacements. The flow processes consist of a sinusoidal time-dependent velocity characterized by its period (T) and amplitude (Γ) and ensure that the same amount of fluid is injected over a full flow period. A new, more efficient approach to determine instability characteristics has been developed for the stability analysis of these time-dependent injection flows and showed a growth rate that varies in time like the displacement velocity. The effects of the period T and amplitude Γ as well as the fluids’ viscosity (R) and density differences (ΔG) have been analyzed. Consistent with constant injection displacements, a larger ΔG leads to stronger instabilities. Furthermore, it is found that a larger R tends to attenuate the instability during extraction and soaking periods and to enhance it during injection. This study also revealed that for a given total injection time, the time-dependent flow can be less or more unstable than its constant injection counterpart. In particular, for Γ < −1, larger periods lead to stronger instabilities with longer more developed fingers. For Γ > 1, on the other hand, it is found that larger periods tend to attenuate the instability resulting in a smaller number of fingers and a more diffused front. Flows with unit amplitude (Γ = 1) exhibit the same qualitative trends as but are overall more unstable than their counterparts with Γ > 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».