12-week Of Tai Chi Training Improves Cognitive Function In Older Adults With Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Manifestation of mild cognitive impairment (MCI) is an early sign indicative of accelerated decline in cognitive function during ageing that precedes the development of dementia. Its prevalence rate in older adults in China (≥ 60) ranges from 10% to 20%. To date, there is no documented pharmacological intervention for dementia. Preliminary studies, however, have shown that exercise can improve cognitive function. PURPOSE: This study aims to examine the effectiveness of Tai Chi training in improving cognitive function in older adults with MCI. METHODS: This randomized controlled trial was conducted between October, 2018 and May, 2019. In this two-arm, single-blinded randomized controlled trial, 20 Chinese adults aged ≥50 years with MCI [Score of Montreal Cognitive Assessment Hong Kong Version (MoCA-HK) below 7th percentile of the age and education-corrected normative data of Hong Kong] were randomly assigned to Control (CON, n=10, received no intervention) and Tai Chi (TC, n=10, received 12-week Tai Chi training) groups. Global cognitive function was the primary outcome which was assessed by MoCA-HK 12 weeks after post-randomization. Secondary outcomes including executive function, working memory, long term memory, and attention were assessed by trial making test A and B, digit span, 30-min delay recall test and attention network test respectively. Data were analyzed by generalized linear model with baseline as covariate. RESULTS: TC provoked a robust improvement in MoCA-HK score compared with CON (TC: +24% vs CON: +9%, P<0.001). TC participants also performed better in 30-min delay recall (TC: +52% vs CON: +8%, P=0.005) and trial making test B/A ratio compared with CON (TC: -21% vs CON: -2%, P=0.028). No statistical difference was observed in forward and back digit span. There was no statistical difference in reaction time, accuracy, alerting network and orienting network between the two groups. However the change in executive network was significantly different between TC and CON (TC: +19% vs CON: -24%, P<0.001). CONCLUSIONS: A 12-week Tai Chi training can improve global cognitive function in older adults with MCI. Tai Chi improves executive function and long-term memory and alters the attention network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».