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Enregistrement W3041864732

알렉시나 루이(Alexina Louie)의 교육용 피아노 작품: 동양적 요소가 투영되다

2019· article· ko· W3041864732 sur OpenAlexaboutno aff
양지

Notice bibliographique

Revue음악과 문화 · 2019
Typearticle
Langueko
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Systems and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPianoMusicalVisual artsArtStyle (visual arts)Musical expressionSingingRepertoireSensibilityLiteratureAestheticsArt history
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to introduce the pedagogical piano repertoire of Alexina Louie (1949~), as well as to examine how she projected Oriental elements into her music. Louie, a female Chinese-Canadian composer drew her inspiration from the Eastern features of Chinese philosophy, Yin-yang (陰陽), and music for the Chinese ancient string instrument, Guqin (古琴). Two of her most notable pedagogical piano series include four pieces for Music for Piano (1982) that were dedicated to her teacher, Jean Lyons, and nine pieces for Star Light, Star Bright (1995) that were dedicated to two of her daughters, Jasmine and Jade. These very valuable pieces for intermediate and advanced students will help develop a student’s musical expression and creativity in the Contemporary musical style. Some of the unique musical features that appear in these pieces include senza misura, expanded staves, oversized natural and flat signs, chord clusters with open palms, grace notes and grouping with slash, etc. In particular, one can see that she wanted to give pianists the freedom to express their musical ideas, explore colorful sounds and their imagination fully, instead of playing mechanically and prosaically. No study of Louie''s pedagogical piano works has been introduced yet in South Korea. I hope that many of our young Korean pianists have the opportunity to learn and explore Louie’s wonderful pieces, and expand their musical sensibility and imagination as a result.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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