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Enregistrement W3041980516 · doi:10.1177/1369433220916938

Two-discrete-elements concrete shear deformation model: Formulation and application in the seismic evaluation of reinforced concrete shear walls

2020· article· en· W3041980516 sur OpenAlexafffund
Fadi Oudah, Raafat El‐Hacha

Notice bibliographique

RevueAdvances in Structural Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversity of CalgaryDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Calgary
Mots-clésStructural engineeringShear (geology)Flexural strengthMaterials scienceShear and moment diagramCompatibility (geochemistry)Shear forceReinforced concreteGeotechnical engineeringComposite materialGeologyBeam (structure)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shear deformation in reinforced concrete structures is of a complex nature. A thorough understanding of the interaction between the shear strength, flexural strength, and flexural ductility is not yet achieved. A new shear-deformation-based theory is proposed and validated in this study. The so-called two-discrete-elements (TDE) shear deformation theory idealizes reinforced concrete members as series of two discrete types of elements: S-elements and C-elements. The S-elements are used to model the regions of concrete reinforced to resist flexural and shear deformation using longitudinal and transverse steel reinforcement, while the C-elements are used to model the reinforced concrete sections bounded by the stirrups. The compatibility between the two types of elements is enforced by controlling the crack angle. The formulation of the newly developed theory is discussed in terms of equilibrium of forces, compatibility within the elements, compatibility at the interface, and constitutive material modeling. The theory was applied to evaluate the deformability of reinforced concrete shear walls subjected to lateral loads for seismic design applications. It was also implemented to generate sample design charts referred to as axial–moment–shear interaction diagrams. These diagrams can be used to design shear walls subjected to combined action of axial load, moment, and shear as opposed to the conventional interaction diagrams in which only the axial load versus moment relationship is considered. Analysis results indicated the adequacy of the proposed theory in capturing the shear strength degradation and predicting structural failures controlled by the shear capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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