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Enregistrement W3041993961 · doi:10.1101/2020.07.13.20152025

Time course of phosphorylated tau181 in blood across the Alzheimer’s disease spectrum

2020· preprint· en· W3041993961 sur OpenAlexfundno aff
Alexis Moscoso, Michel J. Grothe, Nicholas J. Ashton, Thomas K. Karikari, Juan Lantero‐Rodriguez, Anniina Snellman, Marc Suárez‐Calvet, Henrik Zetterberg, Kaj Blennow, Michael Schöll

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWallenberg Centre for Molecular and Translational MedicineInstituto de Salud Carlos IIICanadian Institutes of Health ResearchGenentechNational Institutes of HealthUK Dementia Research InstituteIXICOH. Lundbeck A/SOrionin TutkimussäätiöEuropean CommissionHjärnfondenVetenskapsrådetEisaiMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesNorthern California Institute for Research and EducationServierKnut och Alice Wallenbergs StiftelsePfizerBiogenBioClinicaUniversity of Southern CaliforniaBrightFocus FoundationEli Lilly and CompanyU.S. Department of DefenseMeso Scale DiagnosticsAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeGun och Bertil Stohnes StiftelseBristol-Myers SquibbDemensförbundetNovartis Pharmaceuticals CorporationAlzheimerfondenAlzheimer's Drug Discovery FoundationAlzheimer's Association
Mots-clésBiomarkerDiseaseAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeNeuroimagingDementiaMedicinePositron emission tomographyCohortProspective cohort studyInternal medicineAmyloid (mycology)Alzheimer's diseaseCerebrospinal fluidLongitudinal studyOncologyCognitive declinePathologyPsychologyNeuroscienceNuclear medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Tau phosphorylated at threonine 181 (p-tau181) measured in blood plasma has recently been proposed as an accessible, scalable, and highly specific biomarker for Alzheimer’s disease. Longitudinal studies, however, investigating the temporal dynamics of this novel biomarker are lacking. It is therefore unclear when in the disease process plasma p-tau181 increases above physiological levels and how it relates to the spatiotemporal progression of Alzheimer’s disease-characteristic pathologies. We aimed to establish the natural time course of plasma p-tau181 across the sporadic Alzheimer’s disease spectrum in comparison to those of established imaging- and fluid-derived biomarkers of Alzheimer’s disease. We examined longitudinal data from a large prospective cohort of elderly individuals enrolled in the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) ( n =1067) covering a wide clinical spectrum from normal cognition to dementia, and with measures of plasma p-tau181 and an [18F]florbetapir amyloid-β (Aβ) positron emission tomography (PET) scan at baseline. A subset of participants ( n =864) also had measures of Aβ 1-42 and p-tau181 levels in cerebrospinal fluid (CSF), and another subset ( n =298) had undergone an [18F]flortaucipir tau PET scan six years later. We performed brain-wide analyses to investigate the associations of plasma p-tau181 baseline levels and longitudinal change with progression of regional Aβ pathology and tau burden six years later, and estimated the time course of changes in plasma p-tau181 and other Alzheimer’s disease biomarkers employing a previously developed method for the construction of long-term biomarker temporal trajectories using shorter-term longitudinal data. Spline regressions demonstrated that earliest plasma p-tau181 changes occurred even before Aβ-markers reached abnormal levels, with greater rates of change correlating with increased Aβ pathology. Voxel-wise PET analyses yielded relatively weak, yet significant, associations of plasma p-tau181 with Aβ pathology in early-accumulating brain regions in cognitively healthy individuals, while the strongest associations with Aβ were observed in late-accumulating regions in patients with mild cognitive impairment. Cross-sectional and particularly longitudinal measures of plasma p-tau181 were associated with widespread cortical tau aggregation six years later, covering temporo-parietal regions typical for neurofibrillary tangle distribution in Alzheimer’s disease. Finally, we estimated that plasma p-tau181 reaches abnormal levels approximately 6.5 and 5.7 years after CSF- and PET-measures of Aβ, respectively, following similar dynamics as CSF p-tau181. Our findings suggest that plasma p-tau181 increases are associated with the presence of widespread cortical Aβ pathology and with prospective Alzheimer’s disease-typical tau aggregation, providing clear implications for the use of this novel blood biomarker as a diagnostic and screening tool for Alzheimer’s disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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